【岗位职责】
深入产品研发、生产制造等核心业务,主导数据架构设计,让数据不仅“被存储”,更能“被理解、被信任”
攻克多源异构文档(PDF、CAD、图纸、技术规范)的解析与结构化难题,制定数据清洗与归一策略
开发数据标准管理工具,实现物料编码、设备属性、工艺参数等标准的自动化定义、映射与合规检查
构建AI Ready数据集,建立数据质量评测体系,通过增强、合成、治理等手段产出可直接用于大模型训练/微调的高价值数据集
参与并主导企业级乃至行业级数据标准的制定,成为数据治理规则的“定义者”
【任职资格】
硕士及以上学历,人工智能、计算机、工业工程、数学、自动化或相关专业
熟练掌握Python/Scala/Java,具备扎实的ETL/ELT开发能力,能独立完成复杂数据管道的构建与优化
深刻理解数据质量六大维度(完整性、准确性、一致性、及时性、唯一性、规范性),有落地经验
精通数据建模(范式建模、维度建模、Data Vault等),有从0到1设计企业级数据架构经验者优先